Vorteile
Multiplizieren Sie die Leistungsmesswerte mit der Zeit, um den kWh-Wert pro Gerät, Etage oder Einrichtung zu erhalten – bereit für die Abrechnung oder Berichterstattung.
Spannungs- oder Stromausgänge in reale technische Einheiten wie Temperatur, Druck oder Durchflussrate umwandeln.
Um die Echtzeit-OEE, COP oder Auslastungsgrade zu berechnen, dividieren Sie die tatsächliche Leistung durch die Nennkapazität.
Durch die Anwendung gleitender Durchschnitte lassen sich Messrauschen eliminieren und stabile, zuverlässige Werte für dashboards und Warnmeldungen erhalten.
Verwenden Sie Wenn/Dann-Bedingungen, um Daten zu kennzeichnen – markieren Sie beispielsweise einen Motor als überlastet, einen Tank als fast leer oder eine Fahrt als außerhalb der Route.
Synthetische Variablen lassen sich miteinander verketten, um komplexe Prozesse wie kumulierte Produktionsmengen oder die Effizienz mehrstufiger Prozesse zu modellieren.
IoT in Aktion
So funktioniert es
Jede IoT Implementierung erzeugt Rohmesswerte: Spannung, Impulse, Zählwerte, Temperaturen. Mit synthetischen Variablen können Sie die für Ihr Unternehmen relevanten Kennzahlen definieren und diese automatisch aktualisieren, sobald neue Daten eintreffen.
Schreiben Sie einen Ausdruck, der Ihre vorhandenen Variablen mithilfe von Mathematik, Logik und Aggregationsfunktionen kombiniert. Multiplizieren Sie beispielsweise die Pumpenfördermenge mit der Laufzeit, um das tägliche Wasservolumen zu erhalten, oder vergleichen Sie die Einlass- und Auslasstemperatur, um die Wärmeübertragungseffizienz zu berechnen. Der Editor vervollständigt Ihre Geräte- und Variablennamen automatisch, sodass Sie sich keine IDs merken müssen.
Legen Sie fest, ob die Variable anhand der aktuellsten eingehenden Werte (Echtzeit), über einen gleitenden Zeitraum (z. B. die letzten 15 Minuten) oder aggregiert nach Intervall (stündliche kWh, tägliche Produktionssummen) berechnet wird. Die Plattform aktualisiert sich automatisch – es sind keine Cronjobs oder Skripte erforderlich.
Ihre abgeleitete Kennzahl wird zu einer vollwertigen Variable: Sie können sie in dashboardsanzeigen, Warnmeldungen auslösen, sobald ein Schwellenwert überschritten wird, sie in Berichte einbinden oder sie in eine andere synthetische Variable für mehrstufige Berechnungen einspeisen. Eine Definition, überall anwendbar.
Hauptmerkmale
Die Rohdaten der Sensoren – Spannung, Widerstand, Impulsanzahl – werden in aussagekräftige technische Einheiten wie °C, bar oder Liter/min umgewandelt.
Berechnen Sie die kumulierten kWh, Liter oder Kubikmeter aus den Momentanwerten, um Abrechnungen und Nachhaltigkeitsberichte zu erstellen.
Berechnen Sie OEE, COP, Rendite oder eine beliebige Kennzahl, die die tatsächliche mit der erwarteten Performance der einzelnen Anlagen vergleicht.
Durch die Anwendung von gleitenden Mittelwerten lässt sich das Sensorrauschen reduzieren und es werden stabile Werte für Alarmierung und Visualisierung erzeugt.
Aggregieren Sie Daten nach Stunde, Tag oder Schicht – Mittelwert, Summe, Minimum, Maximum, Anzahl – ohne sie in ein externes Tool zu exportieren.
Anlagen oder Messwerte mithilfe von Wenn/Dann-Logik kennzeichnen: normal / Warnung / kritisch, Leerlauf / laufend / fehlerhaft, innerhalb der Zone / außerhalb der Zone.
Referenzvariablen von mehreren Geräten zur Berechnung von Standortgesamtwerten, Flottenmittelwerten oder Differenzmessungen.
Sorgen Sie für konsistente Messwerte, auch wenn Sensoren keine Messwerte liefern – füllen Sie Lücken mithilfe von Forward-Fill, dem zuletzt bekannten Wert oder einem festen Standardwert.
Verwenden Sie eine synthetische Variable als Eingabe für eine andere, um mehrstufige Prozesse zu modellieren – von der Rohzählung der Pulsationen bis zum monatlichen CO2-Fußabdruck.
Quantify Environmental nutzt drahtlose IoT Sensoren und Ubidots dashboards , um Versorgungsdaten in Echtzeit-Einblicke umzuwandeln und Industriekunden dabei zu helfen, den Wasser-, Energie- und Gasverbrauch zu überwachen, Ineffizienzen zu erkennen und zu handeln, bevor die Kosten steigen.
$Jährliche Einsparungen von über 250.000 durch optimierten Wasser-, Strom- und Gasverbrauch.
Durch die Einsparung von Millionen Litern Frischwasser und die Vermeidung von Tonnen von CO₂-Emissionen wurden messbare Nachhaltigkeitsergebnisse erzielt.
Verbesserte operative Überwachung durch Echtzeit-Einblicke in den Energieverbrauch und die Geräteperformance.
Erfolgsgeschichte
Anwendungsfälle
Tom Ulanowski
Mitbegründer
UbidotsUbidotsUbidotsUbidots nutzt UbidotsUbidotsUbidotsUbidots zur Überwachung des Energieverbrauchs an verschiedenen Standorten und unterstützt Kunden so bei der Kostensenkung durch Echtzeitdaten und Warnmeldungen.
Ergebnisse:
Steve Barker
Gründer & CEO
Prospect Control nutzt Ubidots , um Industriekunden die Fernüberwachung von Tankfüllständen zu ermöglichen und ersetzt dabei komplexe SPS/SCADA -Systeme durch eine skalierbare, webbasierte IoT Lösung.
Ergebnisse:
Darryl Schembri
Hauptgeschäftsführer
AIS Technology nutzt Ubidots zur Überwachung des Strom-, Wasser- und Gasverbrauchs in Gebäuden mit mehreren Mietern. Dies ermöglicht Echtzeit-Transparenz, automatisierte Abrechnung und schnellere Reaktion auf Ineffizienzen.
Ergebnisse:
Onofre Tamargo
CEO & Mitgründer
S4IoT nutzt Ubidots zur Fernüberwachung von Bewässerungssystemen in Stadtgärten und hilft Kunden so, Wartungskosten zu senken, Pflanzenverluste zu vermeiden und von manuellen Abläufen auf ein skalierbares, abonnementbasiertes Modell umzusteigen.
Ergebnisse:
Hilfe & Unterstützung
Haben Sie Fragen zu Ubidots? Hier finden Sie einige der häufigsten Fragen, die Ihnen den Einstieg erleichtern.
Synthetische Variablen ermöglichen es Ihnen, berechnete Metriken aus Ihren vorhandenen Gerätedaten direkt in Ubidotszu definieren – ganz ohne Backend-Code. Nutzen Sie sie, um den Energieverbrauch zu berechnen, Rohsensorsignale in technische Einheiten umzurechnen, die Geräteeffizienz zu verfolgen oder Anomalien mithilfe von bedingter Logik zu kennzeichnen. Die Ergebnisse stehen in dashboards, Warnmeldungen und weiteren Berechnungen zur Verfügung.
Synthetische Variablen unterstützen eine breite Palette von Operationen: Einheitenumrechnungen (Rohspannung oder -strom in technische Einheiten), Energie- und Verbrauchsverfolgung (Leistung × Zeit = kWh), Effizienzkennzahlen (OEE, COP, Auslastungsgrade), gleitende Mittelwerte zur Glättung verrauschter Sensormesswerte, Intervallaggregationen, bedingte Klassifizierung mittels Wenn/Dann-Logik und geräteübergreifende Metriken.
Beides. Sie können eine synthetische Variable so konfigurieren, dass sie in Echtzeit berechnet wird, sobald neue Gerätedaten eintreffen, über ein gleitendes Zeitfenster (z. B. ein 15-Minuten-Durchschnitt) oder in einem festen Intervall für periodische Aggregationen wie Stundensummen oder Tageszusammenfassungen. Der Berechnungsmodus wird pro Variable festgelegt, sodass Sie genau steuern können, wie und wann jede Metrik aktualisiert wird.
Ja. Synthetische Variablen werden vollständig über die Ubidots Oberfläche konfiguriert – es ist kein Backend-Code, keine externen APIs und keine Datenpipelines erforderlich. Sie definieren Ihre Formel mithilfe eines Ausdrucksgenerators, wählen die Eingabevariablen aus, legen die Berechnungszeit fest, und das Ergebnis steht sofort als reguläre Variable in dashboards, Benachrichtigungen und Berichten zur Verfügung.
