Intelligenter Energiezähler mit Ubidots und Blues Wireless
Dieser intelligente Energiezähler kann dank maschinellem Lernen Geräte identifizieren und Spannung, Strom, Leistung, Leistungsfaktor und Energie messen.
In einer der fesselndsten Handlungsstränge der Fernsehserie „Better Call Saul“ erleben wir den Abstieg des Protagonistenbruders Chuck McGill in den Wahnsinn. Er leidet an einer Krankheit, die durch elektromagnetische Felder ausgelöst wird (zumindest behauptet er das). Einmal verwüstet Chuck sein Haus auf der Suche nach einer Quelle elektrostatischer Ladung, die er nicht abstellen kann.
Was wäre, wenn sein Wahnsinn einen wissenschaftlicheren Ausdruck gefunden hätte? In diesem Fall hätte Chuck, anstatt sein Haus zu zerstören, vielleicht ein System entwickelt oder verwendet, wie es unser Freund Christopher Méndez auf Hackster vorgestellt hat .
Dieser intelligente Stromzähler erkennt dank maschinellem Lernen Geräte und misst Spannung, Stromstärke, Leistung, Leistungsfaktor und Energie. Zugegeben, von Chuck zu erwarten, dass er nicht nur ein Gerät benutzt, das seine Krankheit auslöst, sondern auch noch das Training des ML-Modells durchhält, ist schon fast unrealistisch. Aber wir wollen Chuck einfach nur helfen…
Durch die Verwendung von Hardware von Blues Wireless, wie dem Notecarrier-B und der benutzerfreundlichen Notecard , die wir bei Ubidots bereits für eigene Projekte , konnte Christopher ein System entwickeln, das ihn – neben allen anderen Messgrößen – vor allem durch seine Genauigkeit bei der kWh-Messung beeindruckte. Darüber hinaus funktionierten sowohl das ML-Modell als auch das automatische Verstärkungssystem zur Signalverstärkung von Geräten mit geringem Stromverbrauch besser als erwartet.
Für das ML-Modell nutzte Christopher Edge Impulse , eine leistungsstarke Plattform zur Entwicklung von ML-Lösungen, die speziell auf edge Edge über mehrere Stunden hinweg große Datenmengen sammeln, anstatt auf die begrenzte Kapazität des edge -Geräts angewiesen zu sein.
Abgesehen von Chucks hypothetischem Fall und in Verbindung mit Ubidotskönnte der intelligente Energiezähler zu Energiesparzwecken eingesetzt werden, indem er Sie nicht nur daran erinnert, dass ein bestimmtes Gerät zu einer Zeit eingeschaltet ist, zu der es nicht eingeschaltet sein sollte, sondern auch erkennt, ob eine Maschine mehr Energie verbraucht als üblich, was auf einen Defekt hindeuten könnte.
Diese Art der Diagnose ist dank des Systems möglich, das die Analyse der Signale im Frequenzbereich erlaubt. Ähnlich wie mit dem Frequency Chart Widget und dem FFT-Plugin von Ubidots können Sie so die Gesamtintegrität des Stromnetzes überwachen und Anomalien wie beispielsweise nicht identifizierte Lasten erkennen.
Auch wenn es sich hierbei um ein Prototypgerät handelt, demonstriert es, was mit den richtigen Werkzeugen und Plattformen möglich ist. Durch Verbesserungen hat das Gerät das Potenzial, in weiteren industriellen Anwendungen eingesetzt zu werden, wo die gewonnenen Informationen zu Energieeinsparungen führen können. In Christophers vollständigem Beitrag auf Hackster erfahren Sie mehr darüber und wie er das Gerät entwickelt hat.
