Intelligenter Energiezähler mit Ubidots und Blues Wireless

In einer der fesselndsten Handlungsstränge der TV-Serie „Better Call Saul“ erleben wir den Abstieg in den Wahnsinn des Bruders des Protagonisten, Chuck McGill, der an einer Krankheit leidet, die durch elektromagnetische Felder ausgelöst wird (so behauptet er zumindest). Irgendwann zerstört Chuck sein Haus auf der Suche nach einer Quelle elektrostatischer Spannung, die er nicht abschalten konnte.

Was wäre, wenn sein Wahnsinn ein wissenschaftlicheres Ventil hätte? In diesem Fall hätte Chuck vielleicht, anstatt sein Haus zu zerstören, ein System wie das entwickelt oder verwendet, das unser Freund Christopher Méndez auf Hackster geteilt hat .

Dieser intelligente Energiezähler kann dank maschinellem Lernen Geräte identifizieren und Spannung, Strom, Leistung, Leistungsfaktor und Energie messen. Ja, die Erwartung, dass Chuck nicht nur ein Gerät benutzt, das seinen Zustand auslöst, sondern auch das Training des ML-Modells aushält, treibt die Fantasie sogar über die Grenzen der Fiktion hinaus, aber hey, wir würden Chuck einfach helfen …

Durch die hauptsächliche Verwendung von Blues Wireless-Hardware wie dem Notecarrier-B und der benutzerfreundlichen Notecard , die Ubidots für unsere eigenen Projekte ausprobiert haben , konnte Christopher ein System zusammenstellen, das ihn neben allen Variablen beeindruckte Es misst, seine Genauigkeit mit kWh. Darüber hinaus schnitten sowohl das ML-Modell als auch das Autogain-System zur Verstärkung der Wellenform von Geräten mit geringem Stromverbrauch besser ab als erwartet.

Für das ML-Modell nutzte Christopher Edge Impulse , eine leistungsstarke Plattform zur Entwicklung speziell auf Edge-Geräte ausgerichteter ML-Lösungen, die es Christopher ermöglichte, in seinem Edge Impulse Studio-Projekt über mehrere Stunden hinweg viele Daten zu sammeln, anstatt von der begrenzten Kapazität des Edge abhängig zu sein Gerät.

Anders als im hypothetischen Fall von Chuck und zusammen mit Ubidots könnte der intelligente Energiezähler zum Energiesparen eingesetzt werden, indem er Sie nicht nur daran erinnert, dass ein bestimmtes Gerät zu einem Zeitpunkt eingeschaltet ist, an dem es nicht eingeschaltet sein sollte, sondern auch erkennt, ob eine Maschine vorhanden ist verbraucht mehr Energie als normalerweise, was auf einen Defekt hinweisen könnte.

Diese Art der Diagnose ist dank des Systems möglich, das es Ihnen ermöglicht, die Signale im Frequenzbereich zu analysieren, wodurch Sie, ähnlich wie mit dem Frequenzdiagramm-Widget und dem FFT-Plugin von Ubidots , die Gesamtintegrität des Stromnetzes überwachen können Erkennen Sie Anomalien wie beispielsweise nicht identifizierte Ladungen.

Obwohl es sich hierbei um ein Proof-of-Concept-Gerät handelt, dient es als Demonstration dessen, was mit den richtigen Tools und Plattformen erreicht werden kann. Durch die Verbesserung hat das Gerät das Potenzial, in mehr industriellen Anwendungen nützlich zu sein, bei denen die damit gewonnenen Informationen zu Einsparungen im Energieverbrauch führen können. Sehen Sie sich Christophers vollständigen Beitrag auf Hackster , um mehr darüber und wie er es gemacht hat, zu erfahren.