So funktioniert IoT Datenerfassung [vollständiger Leitfaden]

Jedes Unternehmen, das das Internet der Dinge ( IoT ) nutzt, benötigt ein robustes System zur IoT Datenerfassung . Der Datenerfassungsprozess spielt eine zentrale Rolle, da er die Erfassung von Echtzeitdaten von allen Geräten ermöglicht, unabhängig davon, ob diese sich an einem entfernten Standort oder vor Ort befinden.

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Dies bringt zahlreiche Vorteile mit sich, darunter die Möglichkeit der vorausschauenden Wartung und schneller Entscheidungsfindung. Sehen wir uns genauer an, wie IoT Datenerfassung funktioniert .

Was ist IoT Datenerfassung?

IoT Datenerfassung beinhaltet den Einsatz von Sensoren zur Überwachung der Leistung von Geräten die mit dem Internet der Dinge verbunden sind .

Die Sensoren überwachen den Status des IoT Netzwerks, indem sie Echtzeitdaten sammeln und übertragen, die gespeichert und jederzeit abgerufen werden können.

3 Arten der IoT Datenerfassung

1. Gerätedaten

Hierbei handelt es sich um Daten, die den Zustand von Maschinen oder IoT Geräten selbst betreffen. Gerätedaten werden in Echtzeit erfasst, um vorausschauende Wartungsmaßnahmen .

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Dadurch spart das System viele Energiekosten und erhöht gleichzeitig die Produktivität und Lebensdauer der Maschine.

Um die Gerätedaten besser nutzen zu können, sollten sie auf einer zentralen Plattform zusammengeführt werden, die den Mitarbeitern in der Produktion, dem taktischen Management und der obersten Führungsebene Zugriff darauf bietet.

2. Submeterdaten

Die Unterzählertechnik ermöglicht es Immobilieneigentümern, die Messung des individuellen Energieverbrauchs in Mehrbenutzerumgebungen zu automatisieren.

In Gebäuden, in denen mehrere Mieter Ressourcen wie Wasser, Strom, Gas oder Kabelfernsehen nutzen, können Daten von Unterzählern erfasst werden.

Digitale Unterzähler reduzieren Messkosten und -fehler und verbessern die Pünktlichkeit beim Abrechnungsprozess.

3. Umweltdaten

IoT Sensoren können Umweltdaten wie die folgenden messen und überwachen:

• Luftfeuchtigkeit.
• Temperatur.
• Bewegung.
• Luftqualität.

Diese Datenströme dienen als Grundlage für die Überwachung der physischen Arbeitsbedingungen, um Katastrophen wie Überschwemmungen und Luftverschmutzung zu vermeiden.

Wie IoT Datenerfassung funktioniert

Mehrere Ebenen greifen ineinander, damit der IoT Datenerfassungsprozess funktioniert.

Geräteschicht

In der IoT Architektur bilden Geräte, die miteinander kommunizieren, die primäre Schicht . Zu diesen Geräten gehören Sensoren zur Erfassung von Umweltdaten, Bluetooth-Geräte, energiesparende Funkgeräte, Aktoren usw.

IoT Geräte lassen sich in folgende Kategorien einteilen:

• Ein eingebauter, chipähnlicher eindeutiger Identifikator (oder UUID), der sich im Inneren eines Geräts befindet.
• Ein Identifikator, der auf funkbasierten IoT Datenerfassungssystemen basiert, beispielsweise Wi-Fi MAC, Bluetooth usw.
• Eine Kennung, die sich im programmierbaren nichtflüchtigen Speicher (EEPROM) des Systems befindet.
• Ein Refresh-/Bearer-Token.

Kommunikationsschicht

Diese Schicht ermöglicht es Geräten, mithilfe von Protokollen wie beispielsweise folgenden miteinander zu kommunizieren:

• HTTP/HTTPS — Dies ist ein einfaches textbasiertes Protokoll, das sogar von einfachen 8-Bit-Geräten unterstützt wird.
• MQTT – Es handelt sich um ein Protokoll, das für die Verwaltung eingebetteter Systeme entwickelt und für das Internet IoT . Es ist bekannt für seine große Anhängerschaft und seine umfangreiche Bibliothek an Ressourcen.
• CoAP – Dieses Protokoll basiert auf der HTTP-Semantik und hat einen höheren Ressourcenbedarf. Im Vergleich zu MQTT ist CoAP schwieriger mit Firewalls zu verbinden und bietet eine schlechtere Bibliotheksunterstützung.

IT- Edge Schicht

Diese Schicht besteht aus der Hardware, der Firmware und dem Betriebssystem Ihrer IoT Geräte.

Es ist dafür zuständig, Sensoren, die an einem Gerät angebracht sind, auszulesen und den Zustand des Geräts zu ändern, beispielsweise wenn ein Sprachbefehl erkannt wird.

Ereignisverarbeitungsschicht

Diese Schicht verarbeitet und speichert Daten, die von IoT Geräten erfasst werden.

Zu den weiteren Prozessen, die in dieser Schicht ablaufen, gehören:

• Datenbereinigung.
• Hinzufügen von Metadaten zu IoT -Daten.
• Datenanalyse und -einblicke organisieren.

Die Ereignisverarbeitungsschicht kann mithilfe einer datenbankgestützten serverseitigen Anwendung wie beispielsweise einem JAX-RS-Tool erstellt werden. Alternativ lässt sich diese Schicht auch mithilfe von IoT Cloud-Diensten zur Verarbeitung und Speicherung IoT Daten realisieren.

Client-Kommunikationsschicht

Diese Schicht überträgt Daten vom Gerät zum Benutzer. Sie fungiert als Brücke zwischen Backend-Datenbanken und Frontend-Schnittstellen für die Endbenutzer der Daten.

Diese Daten verlassen das System über Machine-to-Machine-APIs, die IoT Erkenntnisse über Web- oder mobile Anwendungen an den Endbenutzer weiterleiten.

Aus vielerlei Gründen bringen all diese komplexen Technologieebenen diverse Hürden mit sich, die Unternehmen überwinden müssen. Hier sind einige davon.

Herausforderungen der IoT Datenerfassung

Sicherheit

Während der gesamten Datenerfassung, -verarbeitung und -speicherung spielt die Sicherheit eine zentrale Rolle. Da viele der Daten sensibel sein können, müssen erhebliche Anstrengungen unternommen werden, um sie vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Kompatibilität

IoT Systeme unterscheiden sich stark in Architektur und Protokollen. Viele Tools sind möglicherweise nicht in der Lage, Sensordaten und Informationen von kundenspezifischen IoT Geräten zu verarbeiten.

Große Datensätze

IoT Datenerfassung umfasst typischerweise das Aufzeichnen riesiger Datenmengen. Darüber hinaus müssen diese Daten so aufbereitet werden, dass die Teams daraus nützliche Erkenntnisse gewinnen

Dies erfordert flexible Strategien , die die Datenerfassung, -speicherung, -aufbereitung und -extrapolation optimieren.

Konsistenz

Die Gewährleistung einer unterbrechungsfreien Kommunikation zwischen den Geräten in Ihrem IoT Netzwerk ist kostspielig. Auch andere Aktivitäten wie Informationsverarbeitung, Speicherung und proaktive Feedback-Verfahren lassen sich nicht ohne Weiteres kontinuierlich und täglich durchführen.

Die Bedeutung der IoT -Datenerfassung

1. Bessere Benutzererfahrung

Die automatisierte IoT Datenerfassung hilft Ihnen, die Bedürfnisse und Gewohnheiten Ihrer Endnutzer zu verstehen . Indem Sie Daten sammeln und daraus Erkenntnisse gewinnen, erhalten Sie ein besseres Bild von der tatsächlichen Nutzung Ihres Dienstes oder Produkts.

Wenn beispielsweise Ihre Sensordaten zeigen, dass Ihre Gesichtserkennungssoftware im Durchschnitt vier Scans benötigt, um ein Gerät bei schwachem Umgebungslicht zu öffnen, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass sie optimiert werden muss.

Indem Sie Nutzerdaten kontinuierlich analysieren und Ihre Algorithmen anhand dieser Berichte anpassen, erfahren Sie mehr über die Gewohnheiten Ihrer Endnutzer . Dies versetzt Sie letztendlich in die Lage, ihnen einen besseren Service zu bieten.

2. Anlageninstandhaltung

Live-Daten ermöglichen es Entwicklern und Managern, den Zustand einer bestimmten Infrastruktur oder eines bestimmten Geräts überwachen . Dadurch lassen sich größere Verschleißerscheinungen vorhersagen und Reparaturen rechtzeitig durchführen.

Der Vorteil dieser Vorgehensweise liegt darin, dass das Anlagegut erhalten bleibt, unnötige Ersatzbeschaffungen vermieden werden und die Ersatzkosten gesenkt werden.

3. Effiziente Ressourcennutzung

Die automatisierte Datenerfassung dient der edge Entscheidungsfindung von Echtzeitdaten verwalten und so viele Unsicherheiten beseitigen.

Da Ausfälle vorhergesehen und Wartungsarbeiten rechtzeitig geplant werden, verlängert sich die Lebensdauer Ihrer Maschinen .

4. Synergie in Systemen

Ein typisches IoT System besteht aus mehreren Komponenten. Während diese einzeln betrachtet reibungslos funktionieren, kann es im Zusammenspiel zu unerwarteten Störungen kommen.

IoT -Datenerfassung mindert diese Rückschläge , indem sie Fehlfunktionen und deren Ursachen identifiziert, insbesondere bevor sie auftreten.

Insgesamt helfen Ihnen diese Daten dabei, die Gesamteffizienz Ihres IoT Systems zu bewerten.

IoT Datenerfassung: So geht's richtig!

Wie man sieht, IoT Datenerfassung das Rückgrat jedes IoT Systems. Obwohl die Implementierung mit einigen Komplexitäten verbunden ist, sollte die IoT Datenerfassung mit Unterstützung eines Experten für jedes Unternehmen reibungslos verlaufen. Hier Ubidots ins Spiel.

Unser Ruf im Bereich IoT Netzwerklösungen und Cloud Computing eilt uns voraus. Ubidots genießt das Vertrauen von 100.000 Entwicklern weltweit und ist die zentrale Anlaufstelle für alles rund um IoT. Kontaktieren Sie uns noch heute und erleben Sie persönlichen Service, bei dem Qualität Vorrang vor Geschwindigkeit hat.

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Ursprünglich veröffentlicht am 30. Dezember 2021

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Daten erfassen IoT Geräte?

• Gerätedaten.
• Submeterdaten.
• Umweltdaten.

Welche Kategorien von IoT Geräten gibt es?

• Ein eingebauter, chipähnlicher eindeutiger Identifikator (oder UUID), der sich im Inneren eines Geräts befindet.
• Ein Identifikator, der auf funkbasierten IoT Datenerfassungssystemen basiert, beispielsweise Wi-Fi MAC, Bluetooth usw.
• Eine Kennung, die sich im programmierbaren nichtflüchtigen Speicher (EEPROM) des Systems befindet.
• Ein Refresh-/Bearer-Token.

Wo beginnt IoT Datenerfassung?

Es beginnt auf der Geräteebene, einer Sammlung von IoT Geräten mit datensammelnden Sensoren.

Wie viele Daten sammeln IoT Geräte?

Bis 2025 werden IoT Geräte schätzungsweise 79,4 Zettabyte an Daten sammeln.