„Sie haben ein Paket erhalten!“: Bauen Sie ein Paketüberwachungsgerät mit Seeed Studio und Ubidots
Online-Shopping, eine Praxis, die stetig gewachsen ist und während der Pandemie unerlässlich war, hat den Handel dank Vorteilen wie Komfort, einem breiteren Angebot und der Möglichkeit, Produkte und Preise verschiedener Anbieter zu vergleichen, vereinfacht und diversifiziert. Allerdings hat es auch ärgerliche Nachteile mit sich gebracht, wie Paketverlust oder, noch schlimmer, Paketdiebstahl an der Haustür.
Wie in vielen anderen Bereichen bietet auch IoT einige Werkzeuge, um potenzielle Lösungen für diese Probleme zu finden. Heutzutage ist es sogar möglich, ein Gerät zu entwickeln, das mithilfe von KI die Zustellung Ihrer Pakete verfolgt und Sie in Echtzeit per E-Mail über Neuigkeiten informiert.
Laut einem Bericht von SafeWise wurden allein in den USA rund 260 Millionen Pakete auf diese Weise gestohlen, was einem $ . Leider dürfte der Paketdiebstahl an Haustüren im Zuge des Online-Shoppings weiter zunehmen, da es sich um ein risikoarmes und leicht zu begehendes Verbrechen handelt.
Das Diebstahl von Gegenständen von der Veranda ist so ärgerlich, dass Millionen von Menschen, fast schon als kathartisches Ritual, Mark Robers YouTube-Serie über seine Glitzerbomben gesehen haben – ein Gerät, das eigentlich der Unterhaltung dienen soll, aber dennoch die Notwendigkeit von Lösungen für dieses Problem verdeutlicht.
Mögliche Gegenmaßnahmen erfordern jedoch mehr als Glitzerbomben (die sollten Sie gar nicht erst versuchen) und umfassen Dinge wie die Erteilung spezieller Anweisungen an den Lieferdienst oder die Anmeldung für Benachrichtigungen.
Ein weiterer Bestandteil einer Strategie gegen Produktpiraterie ist der Einsatz von Überwachungsgeräten, wie beispielsweise dem von Hendra Kusumah auf Hackster vorgestellten . Auch wenn Kameras und ähnliche Geräte Diebstahl nicht vollständig verhindern können, wirken sie, in eine umfassendere Strategie eingebunden, als entscheidende Abschreckungsmittel.
Bei diesem speziellen Hackster-Projekt steht ein TinyML-Paketmonitor im Mittelpunkt, der Ihnen hilft zu erkennen, wann ein Paket zugestellt wurde, unter anderem dank des Grove Vision AI-Moduls von Seeed Studio .
Das Modul verfügt über einen kompakten, KI-gestützten Kamerasensor mit integrierten Edge Machine Learning Algorithmen und lässt sich mit wenigen Klicks einfach einsetzen. Es ist ein kleiner, aber hervorragender Helfer für Objekterkennungsprojekte wie dieses und kann an unterschiedliche Bedürfnisse angepasst werden.
Mithilfe dieser Technologie benachrichtigt Sie das Paketüberwachungssystem von Kusumah jedes Mal, wenn ein Paket in den Sichtbereich der Grove Vision-Kamera gelangt. Dies geschieht über das Modul „Events“ von Ubidots, das detailliert konfiguriert werden kann, sodass Sie Benachrichtigungen genau dann erhalten, wenn Sie sie benötigen – per SMS, E-Mail, Anruf oder Messenger-App-Benachrichtigung.
Informieren Sie sich über das gesamte Projekt von Hendra Kusumah und vermeiden Sie, Opfer von Paketdiebstahl, Paketverlust oder Problemen mit dem Bestätigungsstatus zu werden, der nicht der Realität entspricht.