Heute mehr denn je ermöglicht IoT Konnektivität allen Arten von physischen Sensoren, ihre Daten direkt an virtuelle dashboards zu senden – nahezu ohne menschliches Eingreifen.

Dies ist nur dank der jüngsten Fortschritte bei IoT Technologien wie Cellular IoT und LPWAN (Low-Power Wide Area Networking) , die die Art und Weise, wie Sensoren eingesetzt werden, radikal verändern; von gelegentlichen Messungen hin zur kontinuierlichen Echtzeit-Fernüberwachung in einer Vielzahl von industriellen und Verbraucheranwendungen.

Allerdings sind Sensoren keine wirklich neue Erfindung.

Die ersten Geräte, die hauptsächlich zur Messung von Variablen aus der realen Welt wie Temperatur oder Druck eingesetzt wurden, lassen sich bis ins 16. Jahrhundert zurückverfolgen.

Wie Kelvin Tech in einem ihrer Blogbeiträge hervorhebt:

Temperaturmessungen gibt es schon lange, sie lassen sich bis ins Jahr 150 n. Chr. zurückverfolgen. Die eigentliche Wissenschaft der Thermometer entwickelte sich jedoch vermutlich erst im 16. Jahrhundert. Im Laufe der Jahre wurden verschiedene Thermometertypen entwickelt.

Das ist über 400 Jahre her!

Der Mensch hatte schon immer das Bedürfnis, Dinge schneller, genauer und effizienter zu messen als mit früheren Methoden. Das liegt in unserer Natur.

Und genau deshalb sind IoT Sensoren auf dem Vormarsch.

Inhaltsverzeichnis

1. Was ist ein „IoT“-Sensor?
2. 12 IoT Sensortypen
3. Das Rückgrat Ihrer IoT Lösung

Was ist überhaupt ein „IoT“-Sensor?

Schon bevor IoT der Dinge gab, waren viele Arten von Messgeräten auf dem Markt erhältlich, darunter Thermometer, Magnetometer (Kompass ist hierfür ein bekanntes Beispiel), Höhenmesser und vieles mehr.

Die Liste ist endlos.

Die in diesen Geräten verwendeten Sensoren dienen dazu, eine reale Variable zu erfassen, zu messen und zu melden. Ihr Zweck ist es, uns zu helfen, die Welt um uns herum auf eine messbare und allgemeinverständliche Weise zu begreifen, die für jeden nachvollziehbar ist.

Haben Sie schon einmal ein Pilotencockpit gesehen?

Diese dashboards sind voll mit Fluginstrumenten, die variable Daten von allen Arten von Sensoren liefern. Einige Beispiele sind Treibstoffstände, Systemdruck und so weiter.

IoT der nächsten Generation besteht darin, dass diese Geräte mithilfe sogenannter IoT Module ihre Daten aggregieren und direkt an ein IoT dashboard , wodurch wichtige Entscheidungen viel schneller und einfacher getroffen werden können.

Vorausschauende Wartung ist einer der wichtigsten Bereiche, in denen IoT -Sensoren das Potenzial haben, die Arbeitsweise in der Fertigung und Industrie grundlegend zu verändern. Auch Anwendungsfälle

Im Folgenden betrachten wir zwölf IoT Sensortypen, die diese Anwendungsfälle ermöglichen, sowie einige Gerätebeispiele aus der Praxis von verschiedenen Herstellern.

Los geht's.

12 Sensortypen für das Internet der Dinge

Hier finden Sie eine Liste von IoT Sensoren, sortiert nach Beliebtheit (laut Google Trends-Daten), darunter Sensoren für Temperatur, Nähe, Druck und mehr.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie diese Sensoren in realen Anwendungen eingesetzt werden können, haben wir auch Links zu bestehender Hardware beigefügt, wobei der vorgesehene Anwendungsfall oder das ideale Szenario in Klammern hervorgehoben ist.

1. Drucksensoren

Drucksensoren sind Geräte, die den Druck (die Kraft, die erforderlich ist, um die Ausdehnung eines Fluids zu stoppen) in Gasen oder Flüssigkeiten messen. Sie sind in allen Größen und Formen erhältlich und gehören zu den bekanntesten IoT Sensoren, vor allem aufgrund industrieller Anwendungen, die diese neue Vernetzungstechnologie umfassend nutzen.

Drucksensoren können unterschiedlicher Art sein:

• Barometrische Drucksensoren sind in den meisten Wetterstationen vorhanden. Sie dienen der Messung von Veränderungen des Luftdrucks.
• Gasdrucksensoren, die zur Überwachung von Druckänderungen in Gasen dienen, insbesondere in Anwendungen der Öl-, Energie- und Versorgungswirtschaft.

Obwohl Wägezellen technisch gesehen keine Druckaufnehmer sind, stellen sie doch eine Variante von Drucksensoren dar und können eine bevorzugte Methode sein, wenn es um die Messung von Gewichten geht (z. B. Tiergewicht oder den Füllstand eines Tanks oder Silos).

Diese Sensoren bilden das Rückgrat unserer Gas- und Energieinfrastruktur, denn ohne sie könnten wir den Systemdruck nicht überwachen. Schließen Sie ein IoT Modul an einen dieser Sensoren an, und Ihre Daten werden direkt auf Ihrem Computerbildschirm angezeigt.

Beispiele für IoT -Drucksensoren:

• Der drahtlose Langstrecken-Drucksensor von NCD (Industrie)
• Der E8PC von Omron (Industrie)

2. Lichtsensoren

Lichtsensoren, auch bekannt als fotoelektrische Bauelemente oder Fotosensoren, sind verbreiteter als man denkt. Es handelt sich dabei um passive fotoelektrische Bauelemente, die Lichtenergie (Photonen) in elektrische Energie (Elektronen) umwandeln.

Schick, nicht wahr?

Diese Geräte bieten jedoch mehr als nur ihr Funktionsprinzip. Ähnlich wie Drucksensoren können Lichtsensoren vielfältige Zwecke erfüllen und werden häufig zur Helligkeitssteuerung, im Sicherheitsbereich und sogar in der Landwirtschaft eingesetzt.

Die Beobachtung von Lichtveränderungen ist sowohl für die Wetterbeobachtung als auch für Anwendungen in der Landwirtschaft nützlich, wo die Messung des vom Boden absorbierten Lichts von zentraler Bedeutung ist.

Diese Sensoren können auch eine einfachere und kostengünstigere Alternative zu Bewegungsmeldern darstellen und ermöglichen die Anwesenheitserkennung beispielsweise in einem Hotelzimmer, einem Lagerhaus oder einem Flur.

Seeed Studio hat kürzlich einen ausführlichen Artikel zum Thema Lichtsensoren veröffentlicht, der relevante Hardwarebeispiele aus dem eigenen Produktsortiment enthält.

Beispiele für IoT Lichtsensoren:

• Die intelligenten Sensoren von Enlighted (Verbraucher & Unternehmen)
• Der Umgebungslichtsensor mit großer Reichweite von NCD (Industrie)

3. Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren

Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren sind genauso beliebt und weit verbreitet wie unsere beiden ersten Empfehlungen. Sie werden üblicherweise in vorgefertigten IoT Modulen zusammen angeboten.

Einerseits messen Temperatursensoren die Wärmemenge einer Quelle und dienen der Erfassung von Temperaturänderungen. Andererseits messen Feuchtigkeitssensoren den Wasserdampfgehalt verschiedener Gase in der Atmosphäre.

Die Temperaturüberwachung ist ein häufiger Anwendungsfall in industriellen Umgebungen, in denen Maschinen über einen längeren Zeitraum bei einer bestimmten Temperatur betrieben werden müssen.

Weitere Anwendungsfälle, die wir typischerweise bei unseren Kunden beobachten, sind:

1. Einhaltung der Lebensmittelsicherheitsbestimmungen
2. Überwachung der Kühlkette im Gesundheitswesen und Gastgewerbe
3. Lager- und Bestandsmanagement
4. Überwachung von HLK-Systemen

Die Luftfeuchtigkeit wird oft zusammen mit der Temperatur überwacht. Die Messung der Luftfeuchtigkeit ist hilfreich für Heizung, Klimaanlage, Wetterstationen und sogar die Bodenfeuchtigkeit.

Beispiele für IoT -Temperatur- und Feuchtigkeitssensoren:

• Der Sentrius™ RS1xx von Laird (Industrie)
• DHT-22 2302 (DIY) – ein No-Name-Produkt

4. Gyroskopische und Beschleunigungssensoren

Viele von Ihnen werden Gyroskope und Beschleunigungsmesser bereits kennen. Das sind die Sensoren, die es Ihrem Smartphone ermöglichen zu erkennen, ob es im Hoch- oder Querformat verwendet wird, und sie finden breite Anwendung in der Entwicklung von mobilen Spielen.

Im Bereich der IoT -Anwendungen sind diese kleinen Sensoren genauso beliebt wie die in Smartphones. Obwohl sie Unterschiede aufweisen, verfügen die meisten Beschleunigungsmesser-Chips auch über ein Gyroskop, weshalb wir sie in einem Abschnitt zusammengefasst haben.

Der Unterschied zwischen den beiden ist folgender:

• Wie LiveScience :

Ein Gyroskop nutzt die Erdanziehungskraft zur Orientierung. Es besteht aus einer frei rotierenden Scheibe, dem Rotor, der auf einer Drehachse im Zentrum eines größeren, stabileren Rades montiert ist. Während sich die Achse dreht, bleibt der Rotor still und zeigt so die zentrale Gravitationskraft und damit die Richtung nach unten .

• Auf der anderen Seite:

Ein Beschleunigungsmesser ist ein kompaktes Gerät zur Messung nichtgravitativer Beschleunigungen. Wenn sich ein Objekt, in das er integriert ist, aus dem Stillstand auf eine beliebige Geschwindigkeit beschleunigt, reagiert der Beschleunigungsmesser auf die mit dieser Bewegung verbundenen Vibrationen.

Im IoTstehen Beschleunigungsmesser im Mittelpunkt von Vibrationssensoren, die Beschleunigungsdaten in Vibrationsfrequenzen umwandeln können (also G in Hz!), die häufig zur Erkennung von subnormalen Betriebszuständen von Industriemaschinen eingesetzt werden.

Gyroskope können verwendet werden, um die Bewegungsrichtung eines per GPS verfolgten Objekts sowie die Windrichtung in Wetter- und Anwendungen im Bereich sauberer Energien zu bestimmen.

Beispiele für IoT Gyroskop- und Beschleunigungssensoren:

• Die KX-Serie von Beschleunigungsmessern von Kionix (Industrie)
• Der ADXL335-Beschleunigungsmesser von Analog Devices (DIY)

5. Näherungs- und Bewegungssensoren

Als weit verbreiteter Gerätetyp findet der Näherungssensor in unzähligen IoT Anwendungen Verwendung. Näherungssensoren können die Anwesenheit von Objekten in der Nähe berührungslos erkennen, indem sie ein elektromagnetisches Feld oder einen Strahl elektromagnetischer Strahlung (z. B. Infrarot) aussenden und Veränderungen in diesem Feld messen.

Diese Geräte, auch als Entfernungssensoren bekannt, nutzen teilweise Ultraschallwellen, um die Distanz zwischen sich und dem erfassten Objekt zu messen. Einige hervorragende Beispiele hierfür werden von Maxbotix .

Näherungssensoren werden oft mit Bewegungssensoren verwechselt, sind aber nicht dasselbe. Während ein Näherungssensor Bewegungen durch Messung des Abstands zu einem Objekt erkennt, PIR- Sensoren (pyroelektrische Infrarotsensoren) eine kostengünstige und spezialisierte Alternative zur Bewegungserkennung dar, da ihr Ausgangssignal meist binär ist: 1 oder 0.

Diese werden typischerweise in Bewegungsmeldern verwendet, die für alles Mögliche eingesetzt werden können, vom Einschalten eines Lichts bis hin zur Alarmierung der Polizei im Falle verdächtiger Bewegungen.

Beispiele für IoT Näherungs- und Bewegungssensoren:

• Der drahtlose Langstrecken-Näherungs- und Lichtsensor von NCD (Industrie)
• Verschiedene Näherungssensoren von Seeed (DIY & Modular)

6. Durchfluss- und Gassensoren

Durchflusssensoren sind Geräte, die zur Messung der Durchflussrate oder der Menge einer sich bewegenden Flüssigkeit oder eines Gases verwendet werden und in gewisser Weise mit Gassensoren verwandt sind. Gassensoren sind elektronische Geräte, die verschiedene Arten von Gasen erkennen und identifizieren.

Durchflusssensoren umfassen alle Arten von Geräten zur Messung von Flüssigkeits- und Gasströmen. Anwendungsgebiete sind unter anderem die Überwachung industrieller Prozesse, die Klimatechnik sowie Anwendungen im Bereich des Gas- und Wassermanagements. Gleiches gilt für Gassensoren.

Intelligente Messtechnik ist einer der Bereiche, die am stärksten von Durchflusssensoren betroffen sind. Hier werden Ultraschall-Durchflussmesser mit IoT Modulen gekoppelt, um Daten an einen entfernten Standort zu senden.

Mit dem Aufkommen zellularer IoT Technologien wie NB- IoT und LTE-M – und den offensichtlichen Vorteilen für Energieversorgungsunternehmen und Endnutzer gleichermaßen – wird erwartet, dass Durchfluss-, Gas- und elektrische Sensoren bis 2025 deutlich zunehmen .

Dies verdeutlicht einen starken Trend hin zu intelligenten Messsystemen sowie einen allgemeinen Anstieg der Nutzung dieser Sensoren für industrielle Zwecke.

Betrachtet man speziell Gassensoren, so handelt es sich dabei traditionell um sperrige Geräte, die erst in jüngster Zeit zu energiesparenden Varianten weiterentwickelt wurden, um beispielsweise die Luftqualität in der Umgebung zu überwachen. Das Thema Luftqualität wird unter Punkt 11 der Liste weiter erörtert.

Beispiele für IoT -Gas- und Durchflusssensoren:

• Verschiedene Durchflusssensoren von Sensirion (Industrie)
• Verschiedene Gassensoren von Spec Sensors (DIY & Modular)

7. Schallsensoren

Schallsensoren werden zwar nicht so häufig eingesetzt wie andere Sensortypen in unserer Liste, aber aufgrund ihrer einzigartigen Eigenschaften und interessanten Anwendungsfälle verdienen sie dennoch Erwähnung.

Was ist eigentlich ein Schallsensor?

Ein Schallsensor ist ein Modul, das Schallwellen anhand ihrer Intensität erfasst und in elektrische Signale umwandelt. Sobald das Gerät eine Intensitätsänderung feststellt, sendet es die Daten an Ihr dashboard.

Einfache Schallsensoren wie die von Seeed Studio sind recht preiswert und eignen sich für verschiedene Anwendungsfälle. Zum Beispiel zur Erkennung von Geräuschen in einem ansonsten ruhigen Raum.

Es gibt auch Tonaufnahmegeräte, die nicht nur Geräusche erkennen, sondern sie auch aufzeichnen, sobald sich die Lautstärke ändert. Das ist besonders im Sicherheitsbereich nützlich.

Ein fortgeschrittenes Anwendungsbeispiel sind die sogenannten Schallpegelmesser ; Geräte, die Geräusche über einen Frequenzbereich hinweg messen.

Diese ermöglichen komplexere Anwendungen zur Messung von Umgebungsgeräuschen.

Beispiele für IoT -Schallsensoren:

• Der treffend benannte SoundSensor von SensorTeam (Bauwesen)
• Der IoT für Schall und Lärm von IoT sens (Smart Cities)

8. Feuchtigkeitssensoren

Feuchtigkeitssensoren sind der Schlüssel zu den jüngsten Fortschritten in der Landwirtschaft und ermöglichen es Landwirten, die Bodengesundheit kontinuierlich zu überwachen. Wie AgriTech Tomorrow hervorhebt, verändern sich die Bodenbedingungen während der gesamten Vegetationsperiode ständig.

Hier ist, was sie über IoT Bodensensoren zu sagen haben:

Aufgrund der jüngsten Entwicklungen im Bereich der Boden- und Wasserüberwachung werden die entscheidenden Informationen in Echtzeitmessungen direkt vom Feld empfangen, was den Landwirten hilft, schnellere und genauere Entscheidungen für die Pflanzenproduktion zu treffen.

Die meisten Feuchtigkeitssensoren sind Einpunkt-Sensoren, das heißt, sie messen die Feuchtigkeit im Boden an einer einzigen, festen Stelle.

Um die Genauigkeit der Messungen zu erhöhen, sollte dieser Sensortyp an mehreren Stellen auf einem Anbaufeld installiert werden.

Die Tiefe spielt hier ebenfalls eine wichtige Rolle, da die Auswirkungen der Bewässerung in unterschiedlichen Tiefen stärker oder schwächer ausfallen können. Feuchtigkeitsmessgeräte sind üblicherweise mit langen Sonden ausgestattet, die tief in den Boden eindringen und die Feuchtigkeit in verschiedenen Tiefen messen.

Beispiele für IoT Feuchtigkeitssensoren:

• Drahtlose Bodenfeuchtesensoren von Sensoterra (Landwirtschaft)
• Der IoT Bodenfeuchtesensor mit großer Reichweite von NCD (Landwirtschaft)

9. Bildsensoren

Ein Sensor ist ein Gerät, das Informationen über die physikalische Welt erfasst, um im Zeitverlauf eine Reihe von Messwerten zu liefern. Analog dazu kann man sich eine Kamera als zweidimensionalen optischen/IR-Sensor vorstellen, der eine Matrix von Messwerten über die Zeit aufzeichnet.

Kameras werden als Sensormechanismus in großem Umfang eingesetzt, von Anwendungen zur Personenzählung bis hin zu KI-gestützten Mustererkennungen.

Ein Beispiel für einen einzigartigen Ansatz ist die PigVision-Technologie von Asimetrix : ein bildbasierter Sensor, der das Gewicht von Schweinen in Echtzeit auf Basis trainierter KI-Modelle misst.

Hier ist ein Video, in dem die Funktionsweise der Technologie erklärt wird:

Wie der obige Screenshot zeigt, setzt Sony diese Technologien auch in den Bereichen Industrie, Energieversorgung und Luftfahrt stark ein. Weitere Informationen zur Pregius-Bildtechnologie finden Sie in den unten stehenden Ressourcen.

Beispiele für IoT Bildsensoren:

• Der OS02F10 von OmniVision (Industrie)
• Die Pregius -Bildsensorreihe von Sony

10. Magnetische Sensoren

Magnetische Sensoren werden sowohl in Konsumgüter- als auch in Industrieanwendungen eingesetzt, um große Metallkörper wie Autos, Paneele, Gehäuse usw. zu erkennen. Diese Geräte erfassen Veränderungen und Störungen in einem Magnetfeld wie Fluss, Stärke und Richtung.

Im IoTwerden typischerweise drei Arten von Magnetsensoren verwendet:

1. TMR-Sensoren (Tunnelmagnetoresistive Sensoren)
2. Reed-Schalter
3. Hall-Effekt-Sensoren

Der Tunnelmagnetowiderstand ist ein ziemlich komplexes quantenmechanisches Phänomen, daher werden wir in diesem Artikel nicht auf die wissenschaftlichen Details eingehen.

Allerdings erfreuen sich TMR-Sensoren zunehmender Beliebtheit bei der Messung von mechanischen Verschiebungen und Bewegungen in industriellen Anwendungen, im Automobilbereich (z. B. automatisiertes Parken und selbstfahrende Autos) sowie bei Konsumgüteranwendungen.

Unser zweiter Eintrag – der Reed-Schalter – ist ein elektrischer Schalter, der durch ein Magnetfeld betätigt wird. Diese Schalter werden durch eine elektromagnetische Spule aktiviert und finden häufig Anwendung in Sicherheitssystemen, um den Stromfluss zu steuern und bei der Erkennung eines unerwünschten Besuchers eine Aktion auszulösen.

Schließlich gibt es noch den Hall-Effekt-Sensor, ein Gerät zur Messung der Stärke eines Magnetfelds. Diodes hat einen hervorragenden Artikel veröffentlicht, der ihre Rolle im IoT .

Vor einigen Jahren haben wir außerdem ein interessantes Projekt mit zwei verschiedenen Magnetsensoren durchgeführt, die sich durch geringen Stromverbrauch und hohe Empfindlichkeit auszeichnen:

1. Der MMC5883MA von Memsic
2. Der LSM303AGR von STMicroelectronics

Schaut euch die Serie an, um magnetische Sensoren selbst auszuprobieren!

Beispiele für IoT -Magnetsensoren:

• Kundenspezifische Magnetsensoren von HyperTech (Anlagenverfolgung)
• Die CT8xx-Serie von Crocus Technology (Energiesektor)

11. Luftqualitätssensoren

Auch wenn die Luft- und Wasserqualität Funktionen mehrerer Sensortypen sind, die in Kombination eingesetzt werden, waren wir der Meinung, dass beide eine eigene Kategorie verdienen.

Wenn man über Luftqualität spricht, denkt man als Erstes an Umweltverschmutzung. Doch wie messen wir sie? Mithilfe sogenannter Feinstaubsensoren . Diese lassen sich hauptsächlich in zwei Typen unterteilen, je nach Größe der in der Luft vorkommenden particle :

1. PM10
2. PM2.5

Feinstaubsensoren, die größere particle(in der Regel 10 Mikrometer, daher der Name) erfassen können, sind häufiger anzutreffen. Die Erfassung von particlemit einem Durchmesser von 2,5 Mikrometern und kleiner wird zunehmend schwieriger.

Industrielle Feinstaubsensoren von Sensirion und anderen Herstellern können diese particle und bei der Implementierung von Luftreinhaltungssystemen helfen.

Wie bereits in früheren Abschnitten erläutert, spielen Gassensoren auch eine große Rolle bei der Erkennung von Veränderungen in der Luft und werden üblicherweise zusammen mit PM-Sensoren eingesetzt.

Beispiele für IoT Luftqualitätssensoren:

• Verschiedene Luftqualitätssensoren von ams (Industrie)
• Der Ambient Weather PM2.5 Feinstaubmonitor (Smart Home)

12. Wasserqualitätssensoren

Wasser ist für die meisten von uns eine Selbstverständlichkeit, doch viele Bevölkerungsgruppen weltweit haben keinen sicheren Zugang zu dieser lebenswichtigen Ressource. Und selbst wenn sie Zugang haben, kann die Wasserqualität schlecht oder gar giftig sein. Hier kommen Wasserqualitätssensoren ins Spiel.

Wie im vorherigen Abschnitt gibt es auch hier mehrere Variablen, die zur Wasserqualität beitragen, von denen einige mithilfe von Sensoren physikalisch gemessen werden können, wie zum Beispiel:

1. pH-Sensoren
2. Trübungssensoren
3. ORP-Sensoren (Oxidations-Reduktions-Potenzial)

In Kombination eingesetzt, liefern diese Sensoren ein vollständiges Bild der Wasserqualität. Hier einige Beispiele, die die USGS zum pH-Wert sagt:

Der pH-Wert ist ein Maß für das Verhältnis von freien Wasserstoff- und Hydroxidionen im Wasser. Wasser mit einem höheren Anteil an freien Wasserstoffionen ist sauer, Wasser mit einem höheren Anteil an freien Hydroxidionen basisch. Der pH-Wert kann durch im Wasser enthaltene Chemikalien beeinflusst werden und ist ein wichtiger Indikator für chemische Veränderungen im Wasser.

Aus diesem Grund spielen pH-Sensoren eine wichtige Rolle bei der Überwachung der Wasserqualität, indem sie deren Alkalität messen. Trübungssensoren erfüllen eine ähnliche Funktion, indem sie die von Schwebstoffen im Wasser gestreute Lichtmenge messen. Weniger Licht bedeutet eine geringere Wasserqualität.

Schließlich messen Redoxpotentialsensoren die Fähigkeit einer Lösung, als Oxidations- oder Reduktionsmittel zu wirken. Wie Vernier , können diese in Schwimmbädern eingesetzt werden, um die Oxidationskraft von Chlor zu messen.

Beispiele für IoT Wasserqualitätssensoren:

• Das Signet 2724-2726 von Georg Fischer (Industrie)
• Das Waspmote-Wasserqualitätsmodul von Libelium (Verschiedene)

Dies waren die 12 Sensortypen, die in der IoT Welt am relevantesten sind.

Wenn Sie mehr über die Marktanteile der einzelnen Sensortypen erfahren möchten, empfehlen wir Ihnen, einen Blick auf die von Mordor Intelligence .

IoT Sensoren: Das Rückgrat Ihrer IoT Lösung

Nachdem wir uns nun mit den verschiedenen Arten von IoT Sensoren beschäftigt haben, bleibt nur noch die Frage: Warum ? Warum wollen wir sie mit dem Internet verbinden?

Welchen Mehrwert bietet der Begriff „IoT“?

Dies wird wahrscheinlich die nächste Frage Ihres Kunden sein, und sie wurde bereits von einigen der renommiertesten Marken der Welt gestellt.

Salesforce hat kürzlich eine Umfrage , in der anspruchsvolle Kunden gefragt wurden, welche Technologien ihrer Meinung nach ihre Erwartungen an Unternehmen am stärksten verändern würden.

Folgendes sagten sie:

Das Internet der Dinge gehört zusammen mit technologischen Innovationen wie Cybersicherheit und künstlicher Intelligenz zu den drei wichtigsten.

Personalverantwortlicheedgeauch vollumfänglich die unglaublichen Veränderungen an, die das IoT bereits für die Arbeitswelt mit sich bringt:

Diese edge verändern grundlegend unsere Lebens- und Arbeitsweise. Zusammen bilden sie das, was als Vierte Industrielle Revolution .

Aufgrund dieses Megatrends drängen Halbleiter- und Sensorunternehmen nun schneller denn je auf Innovationen, was zu einer zunehmenden Vielfalt an Dingen führt, die "messbar" sind, und die Geschwindigkeit der Entwicklung dieser Geräte beschleunigt.

Ohne diese „intelligenten“ Sensoren wäre es unmöglich, eine Maschine mit dem Internet zu verbinden. Sie wurden einfach nicht für die Interaktion damit entwickelt.

Unternehmen auf der ganzen Welt erkennen das Potenzial der Datenaggregation in IoT dashboards , wie sie beispielsweise von Ubidots , und beeilen sich, ihre Maschinen mit dem Internet zu verbinden.

Dies ist jedoch nur möglich, wenn man zuvor die Möglichkeiten und Anwendungsfälle der einzelnen Sensortypen verstanden hat. Davon abgesehen (und Sicherheitsaspekte einmal beiseitegelassen) herrscht weltweit Einigkeit über die Vorteile dieser datengestützten Möglichkeiten.

Und genau deshalb ist der Begriff „IoT“ so wichtig – heute mehr denn je.