7 intelligente IoT Lösungen im Agrarsektor [2024]

Agustin Pelaez -

Der Agrarsektor stand in den letzten Jahren vor verschiedenen Herausforderungen, doch IoT bringt unglaubliche technologische Vorteile in der Landwirtschaft .

Die Notwendigkeit, die landwirtschaftlichen Erträge zu steigern, ist aufgrund des exponentiellen Wachstums der Weltbevölkerung, der schrumpfenden landwirtschaftlichen Nutzflächen und der Erschöpfung endlicher natürlicher Ressourcen von entscheidender Bedeutung geworden.

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Aktuelle Prognosen der Vereinten Nationen gehen davon aus, dass die Weltbevölkerung bis 2050 auf 9,7 Milliarden anwachsen wird. Dies entspricht einem Anstieg von 24 % gegenüber den derzeitigen 7,8 Milliarden. Um mit der Nachfrage Schritt zu halten, muss auch die globale Agrarproduktion steigen.

Wie IoT die Landwirtschaft beeinflusst

Konventionelle Anbaumethoden reichen nicht mehr aus, um diese Nachfrage zu decken. Innovationen sind daher unerlässlich, um Lösungen zu entwickeln, die diesen dringenden Problemen gerecht werden.

Zum Glück bietet das Internet der Dinge (IoT) eine Reihe intelligenter Lösungen, die dazu beitragen können, diese Herausforderungen zu bewältigen.

Intelligente Landwirtschaft bewirkt bereits jetzt einen großen Unterschied im Agrarsektor, indem sie Ressourcen optimiert, Abfall reduziert und die Produktivität steigert. Hier einige Beispiele für den Einsatz des Internets der IoT in der Landwirtschaft.

7 intelligente IoT -Lösungen in der Landwirtschaft

1. Präzisionslandwirtschaft

Präzisionslandwirtschaft ist ein landwirtschaftlicher Managementansatz, der digitale Technologien nutzt, um Landwirten bessere Entscheidungen darüber zu ermöglichen, wo, wann und wie viel gedüngt, bewässert und Pestizide versprüht werden sollen.

Durch den Einsatz von Sensoren zur Erfassung von Daten über Wetter, Bodenfeuchtigkeit, Pflanzengesundheit und Echtzeit-Standortverfolgung (RTLAT) können Landwirte fundiertere Entscheidungen über die Pflege ihrer Pflanzen treffen.

2. Pflanzenüberwachung

Die Pflanzenüberwachung nutzt Sensoren, Drohnen und Satelliten, um den Zustand der Pflanzen zu überwachen und Problemstellen zu identifizieren . Pflanzenüberwachungssysteme erfassen zudem alle relevanten Daten wie Pflanzengesundheit, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Temperatur und vieles mehr.

Sensoren helfen Landwirten, den besten Zeitpunkt für die Aussaat und Ernte von Nutzpflanzen zu bestimmen und können auch Probleme frühzeitig erkennen.

3. Überwachung des Viehbestands

Die Tierüberwachung nutzt Sensoren und RFID-Tags, um den Standort und den Gesundheitszustand der Tiere zu erfassen . Diese Informationen helfen Viehzüchtern, den Zustand ihrer Tiere zu beurteilen.

Beispielsweise können kranke Tiere aufgespürt und von der Herde isoliert werden, um eine Ansteckung der übrigen Rinder zu verhindern. Die Möglichkeit für Viehzüchter, mithilfe IoTbasierten Sensoren ihre Tiere zu orten, senkt die Arbeitskosten erheblich.

4. Bewässerungsmanagement

Das Bewässerungsmanagement nutzt Sensoren, um zu erkennen, wann und wie viel Wasser einzelne Pflanzen benötigen . Dies spart Wasser und reduziert zudem Unkraut und Oberflächenabfluss.

5. Intelligente Schädlingsbekämpfung

Sensoren erkennen Schädlinge und verteilen dann bedarfsgerecht Pflanzenschutzmittel, um die Pflanzen zu schützen. Dies trägt zur Reduzierung des Pflanzenschutzmitteleinsatzes bei und kann in Kombination mit intelligentem Bewässerungsmanagement für eine gezielte Ausbringung nur dort eingesetzt werden, wo sie benötigt wird.

6. Düngemittelmanagement

Wenn der Düngervorrat zur Neige geht, benachrichtigen Sensoren die Landwirte. Mithilfe einer Ertragskarte können sie dann ermitteln, welche Bereiche mehr Dünger benötigen . Außerdem lässt sich der Düngerverbrauch jedes einzelnen Feldes oder Betriebs während der gesamten Saison nachverfolgen. Dies senkt die Kosten, minimiert den Abfluss von Dünger und reduziert so Umweltschäden.

7. Wettervorhersage

Landwirte nutzen Satellitenwettervorhersagen, um den optimalen Zeitpunkt für Aussaat und Ernte im Laufe der Saison zu bestimmen. Wetterstationen mit intelligenten Sensoren können Daten sammeln und wertvolle Informationen an die Landwirte übermitteln.

Darüber hinaus analysiert eine komplexe Software die Daten und liefert fertige Analysen, die den Landwirten helfen, eine genaue Prognose zu erstellen und so Ernteausfälle zu vermeiden.

Vorteile des IoT in der Landwirtschaft

In der heutigen Welt sind wir in fast allen Lebensbereichen zunehmend auf Technologie angewiesen. Und auch in der Landwirtschaft wird diese Abhängigkeit in den kommenden Jahren weiter zunehmen. Dank des Internets der Dinge ( IoT ) nutzen immer mehr Landwirte intelligente Technologien, um Produktivität und Effizienz zu steigern .

Hier einige Vorteile des IoT in Agrarprojekten:

  • Daten: Einer der größten Vorteile des IoT in der Landwirtschaft ist die Möglichkeit, Daten zu erfassen. Dank Sensoren, die auf dem gesamten Betriebsgelände installiert sind, können Landwirte alles überwachen – von der Bodenfeuchtigkeit bis zum Gesundheitszustand ihrer Pflanzen. Diese Daten ermöglichen fundiertere Entscheidungen hinsichtlich Bewässerung, Düngung und Pflanzenschutz.
  • Verbesserte Qualität: Dank der Fülle an verfügbaren Daten können Landwirte ihre Pflanzen rund um die Uhr überwachen. So können sie Probleme frühzeitig erkennen und gegensteuern, bevor sie sich verschlimmern. Das Ergebnis: gesündere Pflanzen und höhere Erträge.
  • Risikominderung: IoT trägt auch zur Risikominderung für Landwirte bei. Durch die Überwachung von Wetterbedingungen können Landwirte beispielsweise bessere Entscheidungen hinsichtlich des optimalen Aussaat- und Erntezeitpunkts treffen. Dies hilft, das Risiko von Ernteausfällen durch schlechtes Wetter zu verringern.
  • Betriebsautomatisierung: Dank IoT lassen sich viele landwirtschaftliche Aufgaben automatisieren. Das spart Landwirten Zeit und Geld. Beispielsweise können automatische Bewässerungssysteme die Wassermenge an den Bodenfeuchtigkeitsgehalt anpassen. So wird sichergestellt, dass die Pflanzen die richtige Wassermenge erhalten, ohne über- oder unterbewässert zu werden.
  • Fernüberwachung: Landwirte können den Fortschritt ihrer Pflanzen jetzt per Computer oder Mobilgerät verfolgen. Intelligente Landwirtschaftssysteme können Benachrichtigungen an die Smartphones der Landwirte senden, wenn Probleme mit dem Boden, dem Saatgut oder anderen Aspekten ihrer Ernte auftreten.
  • Verbesserter ROI: Automatisierung hat einen direkten Einfluss auf die Betriebskosten. IoT kann zudem die Produktivität steigern und landwirtschaftliche Betriebe effizienter machen. Mithilfe von Sensoren und Datenanalysen können Landwirte den Wasserverbrauch, den Energieverbrauch und den Einsatz von Betriebsmitteln wie Düngemitteln reduzieren.
  • Dürreüberwachung: Viele Landwirte stehen vor großen Herausforderungen im Umgang mit Dürreperioden. IoT Lösungen können ihnen helfen, Wasserknappheit frühzeitig zu erkennen und so ein Problem zu vermeiden. Einige Systeme liefern sogar Informationen darüber, wann und wo bewässert werden sollte, um die Wasserversorgung der Pflanzen zu optimieren.
  • Automatisierte Ernte: Roboter werden zunehmend bei der landwirtschaftlichen Ernte eingesetzt. Dies spart Arbeitskosten und führt zu einer gleichbleibenderen Produktqualität.

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Ursprünglich veröffentlicht am 31. Dezember 2021

Häufig gestellte Fragen

Wie wird IoT in der Landwirtschaft eingesetzt?

IoT in der Landwirtschaft eröffnet Unternehmen völlig neue Einblicke in ihre Geschäftsprozesse. Mithilfe dieser Informationen können sie Kosten senken, Umsätze steigern und Innovationen vorantreiben, die zuvor undenkbar waren. Zudem ermöglicht es ihnen, durch Echtzeitdaten zum Produktzustand schneller Entscheidungen zu treffen.

Welche Vorteile bietet das IoT der Dinge in der Landwirtschaft?

IoT in der Landwirtschaft ermöglicht die Überwachung und Automatisierung Ihres landwirtschaftlichen Betriebs. Dies trägt zur Steigerung der Arbeitsproduktivität und zur Kosteneinsparung bei Betriebsabläufen wie Bewässerung, Düngung und Ernte bei.

Was ist IoT-basierte intelligente Landwirtschaft?

IoT-basierte intelligente Landwirtschaft ermöglicht es Landwirten, den Zustand der Felder und der Nutztiere mithilfe von IoT Sensoren, Software und Daten ständig zu überwachen und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen.