So funktioniert IoT Datenerfassung [vollständiger Leitfaden]

Jedes Unternehmen, das das Internet der Dinge ( IoT ) nutzt, benötigt ein robustes System zur IoT Datenerfassung . Der Datenerfassungsprozess spielt eine entscheidende Rolle, da er Ihnen dabei hilft, Echtzeitdaten von all Ihren Geräten zu erfassen, unabhängig davon, ob diese remote oder vor Ort sind.

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Dies bringt zahlreiche Vorteile mit sich, darunter die Möglichkeit der Implementierung einer vorausschauenden Wartung und einer schnellen Entscheidungsfindung. Schauen wir uns genauer an, wie IoT Datenerfassung funktioniert .

Was ist IoT Datenerfassung?

IoT Datenerfassung werden Sensoren eingesetzt, um die Leistung von Geräten die mit dem Internet der Dinge verbunden sind .

Die Sensoren verfolgen den Status des IoT -Netzwerks, indem sie Echtzeitdaten sammeln und übertragen, die jederzeit gespeichert und abgerufen werden.

3 Arten der IoT Datenerfassung

1. Gerätedaten

Hierbei handelt es sich um Daten, die den Status von Maschinen oder den IoT Geräten selbst betreffen. Gerätedaten werden in Echtzeit erfasst, um Aktivitäten der vorausschauenden Wartung .

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Dadurch spart das System viele Energiekosten und erhöht gleichzeitig die Produktivität und Langlebigkeit der Maschine.

Um Gerätedaten nützlicher zu machen, sollten sie auf einer zentralen Plattform zusammengeführt werden, um den Zugriff für Linienarbeiter, taktisches Management und Top-Führungskräfte zu ermöglichen.

2. Submeter-Daten

Mit Submetering können Grundstückseigentümer die Messung der individuellen Versorgungsnutzung in Mehrbenutzerumgebungen automatisieren.

Submeter-Daten können in Gebäuden erfasst werden, in denen mehrere Mieter Ressourcen wie Wasser, Strom, Gas oder Kabel nutzen.

Digitale Submetering-Geräte reduzieren Messkosten, Fehler und verbessern die Pünktlichkeit im Abrechnungsprozess.

3. Umweltdaten

IoT Sensoren können Umweltdaten messen und überwachen wie:

• Luftfeuchtigkeit.
• Temperatur.
• Bewegung.
• Luftqualität.

Diese Datenströme dienen als Grundlage für die Verfolgung der physischen Arbeitsbedingungen, um Katastrophen wie Überschwemmungen und Luftvergiftung zu vermeiden.

So funktioniert IoT Datenerfassung

Damit der IoT Datenerfassungsprozess funktioniert, spielen mehrere Ebenen zusammen.

Geräteschicht

In der IoT -Architektur bilden Geräte, die miteinander kommunizieren, die primäre Schicht . Zu diesen Geräten gehören Sensoren, die Umgebungsdaten verfolgen, Bluetooth-Geräte, funkbasierte Geräte mit geringem Stromverbrauch, Aktoren usw.

IoT Geräte können unter den folgenden Identitäten kategorisiert werden:

• Eine integrierte, chipartige eindeutige Kennung (oder UUID), die in einem Gerät platziert wird.
• Eine Kennung, die beispielsweise von Funk IoT Datenerfassungssystemen abhängt – Wi-Fi MAC, Bluetooth usw.
• Eine Kennung, die sich im programmierbaren nichtflüchtigen Speicher (EEPROM) des Systems befindet.
• Ein Aktualisierungs-/Bearer-Token.

Kommunikationsschicht

Auf dieser Ebene können Geräte über folgende Protokolle miteinander kommunizieren:

• HTTP/HTTPS – Dies ist ein einfaches textbasiertes Protokoll, das sogar von Low-End-8-Bit-Geräten unterstützt wird.
• MQTT – Es handelt sich um ein Protokoll, das für den Umgang mit eingebetteten Systemen entwickelt und für die Unterstützung IoT . Es ist bekannt für eine große Follower-Community sowie eine umfangreiche Asset-Bibliothek.
• CoAP – Dieses Protokoll basiert auf HTTP-Semantik und erzielt mehr Platzbedarf. Im Vergleich zu MQTT ist es bei CoAP schwieriger, eine Verbindung zu Firewalls herzustellen, und die Bibliotheksunterstützung ist schlechter.

IT-Edge-Layer

Diese Schicht besteht aus der Hardware, Firmware und dem Betriebssystem Ihrer IoT Geräte.

Es ist dafür verantwortlich, an einem Gerät angeschlossene Sensoren zu lesen und den Zustand eines Geräts zu ändern, beispielsweise wenn ein Sprachbefehl erkannt wird.

Ereignisverarbeitungsschicht

Diese Schicht verarbeitet und speichert von IoT Geräten gesammelte Daten.

Zu den weiteren Prozessen, die in dieser Schicht stattfinden, gehören:

• Datenbereinigung.
• Hinzufügen von Metadaten zu IoT Daten.
• Dateneinblicke organisieren.

Die Ereignisverarbeitungsschicht kann über eine datenbankgestützte serverseitige Anwendung wie ein JAX RS-Tool erstellt werden. IoT Clouddiensten erstellen, IoT Daten zu verarbeiten und zu speichern.

Client-Kommunikationsschicht

Diese Schicht überträgt Daten vom Gerät zum Benutzer. Es fungiert als Brücke zwischen Back-End-Datenbanken und Front-End-Schnittstellen für Endbenutzer der Daten.

Diese Daten werden über Machine-to-Machine-APIs aus dem System übertragen, die IoT Erkenntnisse über das Web oder eine mobile Anwendung an einen Endbenutzer weiterleiten.

Aus vielen Gründen bringen all diese komplexen Technologieebenen mehrere Hürden mit sich, die Unternehmen überwinden müssen. Hier sind einige davon.

Herausforderungen der IoT Datenerfassung

Sicherheit

Während der gesamten Datenerfassungs-, -verarbeitungs- und -speicherungsphase ist die Sicherheit ein wichtiges Anliegen. Da viele der betroffenen Daten vertraulich sein können, müssen erhebliche Anstrengungen unternommen werden, um sie vor Eindringlingen zu schützen.

Kompatibilität

IoT Systeme unterscheiden sich stark in Architektur und Protokollen. Viele Tools sind möglicherweise nicht in der Lage, Sensordaten und Informationen von benutzerdefinierten IoT Geräten zu unterstützen.

Große Datensätze

IoT Datenerfassung werden typischerweise große Mengen an Datenströmen erfasst. Darüber hinaus müssen diese Daten aufbereitet werden, damit Teams daraus nützliche Erkenntnisse gewinnen können

Dies erfordert flexible Strategien zur Optimierung der Datenerfassung, -speicherung, -aufbereitung und -extrapolation.

Konsistenz

Es ist kostspielig, eine konsistente Kommunikation zwischen Geräten in Ihrem IoT Netzwerk sicherzustellen. Andere Aktivitäten wie Informationsverarbeitung, -speicherung und präventive Feedbackverfahren lassen sich nicht einfach täglich ununterbrochen ausführen.

Die Bedeutung der IoT Datenerfassung

1. Bessere Benutzererfahrung

Die automatisierte IoT Datenerfassung hilft Ihnen, die Bedürfnisse und Gewohnheiten Ihrer Endbenutzer zu verstehen . Wenn Sie Daten sammeln und Erkenntnisse gewinnen, erhalten Sie ein besseres Bild der Nutzung Ihrer Dienstleistung oder Ihres Produkts vor Ort.

Wenn Ihre sensorischen Daten beispielsweise zeigen, dass Ihre Gesichtserkennungssoftware durchschnittlich vier Scans benötigt, um ein Gerät bei schwachem Umgebungslicht zu öffnen, kann dies ein Zeichen dafür sein, dass eine Optimierung erforderlich ist.

Durch die kontinuierliche Überprüfung der Benutzerdaten und die Neukonstruktion Ihrer Algorithmen auf der Grundlage dieser Berichte erfahren Sie mehr über die Gewohnheiten Ihrer Endbenutzer . Dies versetzt Sie letztendlich in die Lage, ihnen besser zu dienen.

2. Vermögensverwaltung

Live-Daten ermöglichen es Entwicklern und Managern, den Zustand einer bestimmten Infrastruktur oder Ausrüstung überwachen . Somit ist ein erheblicher Verschleiß vorhersehbar, der rechtzeitig repariert werden kann.

Dies hat den Vorteil, dass der Vermögenswert erhalten bleibt, unnötiger Austausch verhindert und die Kosten für den Austausch gesenkt werden.

3. Effizienter Ressourceneinsatz

Die automatisierte Datenerhebung dient der sachkundigen Entscheidungsfindung . Statt auf der Grundlage vorgegebener Standards zu handeln, können Sie Ihr Vermögen mithilfe von Live-Daten verwalten, wodurch ein Großteil der Unsicherheit beseitigt wird.

Da Ausfälle vorhersehbar sind und die Wartung rechtzeitig geplant wird, halten Ihre Maschinen länger .

4. Synergie in Systemen

Ein typisches IoT System besteht aus mehreren Komponenten. Während diese für sich genommen möglicherweise reibungslos funktionieren, kann es zusammengenommen zu unerwarteten Problemen kommen.

IoT Datenerfassung mildert diese Rückschläge, indem sie Störungen und deren Ursachen erkennt, insbesondere bevor sie auftreten.

Ganzheitlich gesehen helfen Ihnen diese Daten, die Gesamteffizienz Ihres IoT Systems zu bewerten.

IoT Datenerfassung: Machen Sie es richtig!

Wie man sieht, IoT Datenerfassung das Rückgrat jedes IoT Systems. Auch wenn es sehr komplex ist, damit es funktioniert, sollte die IoT Datenerfassung mit Hilfe eines Experten für jedes Unternehmen reibungslos verlaufen. Hier Ubidots ins Spiel.

Unser Ruf bei IoT Netzwerklösungen und Cloud Computing eilt uns voraus. Ubidots genießt das Vertrauen von 100.000 Entwicklern weltweit und ist die Heimat von allem, was IoT Dinge zu tun hat. Kontaktieren Sie uns noch heute und erleben Sie einen persönlichen Service, bei dem Qualität Vorrang vor Geschwindigkeit hat.

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Ursprünglich veröffentlicht am 30. Dezember 2021

Häufig gestellte Fragen

Welche Arten von Daten sammeln IoT Geräte?

• Gerätedaten.
• Submeter-Daten.
• Umweltdaten.

Welche Kategorien von IoT Geräten gibt es?

• Eine integrierte, chipartige eindeutige Kennung (oder UUID), die in einem Gerät platziert wird.
• Eine Kennung, die beispielsweise von Funk IoT Datenerfassungssystemen abhängt – Wi-Fi MAC, Bluetooth usw.
• Eine Kennung, die sich im programmierbaren nichtflüchtigen Speicher (EEPROM) des Systems befindet.
• Ein Aktualisierungs-/Bearer-Token.

Wo beginnt IoT Datenerfassung?

Es beginnt auf der Geräteebene, einer Sammlung von IoT Geräten, die über Datenerfassungssensoren verfügen.

Wie viele Daten sammeln IoT Geräte?

Schätzungen zufolge werden IoT Geräte bis 2025 79,4 Zettabytes an Daten sammeln.